AI人工智能[計算機視覺技術]及[聲噪識別技術]正在對工業 4.0 用例產生重 大而實際的影響。計算機視覺系統在工業領域中已經有了廣泛的應用,如利用攝 像頭拍攝的圖片對部件長度進行非精密測量;利用識別技術識別工業部件上的缺 陷和劃痕等;通過對產品進行自動識別和分類用來篩選不合格產品,進行更精準 的產品質量把控;通過不同角度的照片重建零部件三維模型,等。 在生產作業過程中,可通過設計布置在工業網絡環境中的工業攝像機和聲噪采集 器采集圖像及聲噪數據,利用AI深度學習算法進行判別識別到產品微米級的缺 陷和設備健康問題。通過工業數據網絡進行實時監測并提前預警,給出有效數據 信息和建議方案來幫助改進生產系統。利用產品生命周期管理(PLM)及設備故障 預測與健康管理(PHM)提高企業生產能效,降低設備損耗,節約成本。將AI人 工智能機械視覺技術和聲噪識別技術應用到工業領域來提高生產效率和提升產 品質量,致力于推動發展制造業工業 4.0 是我們組建團隊的初衷和愿景。

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